2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности

^ .2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности
Рассматривая структуру автоматической СППР, необходимо подчеркнуть, что главную позицию в системе занимает информационно-аналитический блок (управленческая отчетность и аналитика). Технологически данный блок содержит в себе 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности инструментарий OLAP-системы, исполняющий рутинный, мотивированной и поисковый анализ данных, операционные БД и хранилище данных (ХД либо DW), также средства интеграции с наружными приложениями. В организационно-технологических управленческих системах функциональность обеспечивается на 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности уровне сотворения СППР (DSS) для расширения многофункциональных способностей ERP-систем (Enterprise Resource Planning ─ дословно, планирование распределенных ресурсов, предполагается среднего и большого предприятия, холдинга, концерна).

Информационно-аналитический блок решает последующие задачки:

Наличие специфичности решения определенной задачки из представленного перечня обосновано неоднозначными подходами практикуемыми спецами рассматриваемой предметной области (ПрО) [1].

В общем случае эффективность управления хоть какой системой почти во всем находится в зависимости от 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности точности определения действенных мероприятий (причин) [3]. Есть три главные трудности поиска действенных причин (ЭФ):

  1. Мотивированные функции (ЦФ) являются неведомыми и, как следует, отсутствует возможность количественной оценки воздействия причин на характеристики системы 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности.

  2. Определение ЭФ из числа вероятных при неведомых ЦФ.

  3. Существование эффектов взаимодействия причин, при которых воздействие какого-нибудь 1-го фактора на характеристики системы находится в зависимости от значений других причин.

Обозначенные трудности 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности определяют необходимость исследовательских работ по определению ЭФ, что может быть выполнено с привлечением методик на базе экспертных систем и просит всеохватывающих способов в оценке экспертных решений (ЭР).
^ .3. Взаимосвязи меж требованиями к технологии проектирования автоматической СППР 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности и составляющими программного обеспечения
Беря во внимание компанию процедур проектирования системы на примере концептуальной проработки автоматической СППР предприятия (рис.1.3), проследим связи меж требованиями к технологии проектирования, процедурами проектирования и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности составляющими программного обеспечения (ПО) (рис. 1.4).

Один из вероятных вариантов выделения подсистем автоматической СППР подразумевает описание 4 главных функционально нацеленных блочно-модульных конструкций:



Рис. .3. Концептуальный подход к автоматизации и информатизации управленческой деятельности



Рис. .4. Связи меж требованиями к технологии проектирования автоматической СППР, процедурами проектирования и составляющими программного обеспечения

Особо необходимо подчеркнуть, что в данном пособии не рассматриваются концептуальные вопросы в направлении автоматизации «внешних связей компании», информация ограничивается уровнем компетенции среднего управляющего 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности звена, с упором на тактический анализ и планирование деятельности. В данном случае, исходя из убеждений ПО, СППР может быть определена как система, поддерживающая формирование отчетов, работу с хранилищами данных, анализ, в том 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности числе, основанный на системе правил.

В представленном материале выпадает из рассмотрения SWOT-анализ наружного окружения (способности, опасности) и внутреннего состояния (сильные, слабенькие стороны) компании, который применяется для сравнения данных анализа внутренней и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности наружной среды организации и сведения их в единое целое. Также не рассматривается SNW-анализ, который предлагает, так называемое, «среднерыночное состояние» (N). Когда для победы в конкурентноспособной борьбе возможно окажется достаточным состояние, при котором 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности определенная компания (организация) относительно всех собственных соперников по всем, не считая одной, главным позициям находится в состоянии N и только по одному в состоянии S.

^ .4.  Систематизация аналитических информационных систем анализа корпоративных данных 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности
В данном параграфе рассматривается не систематизация автоматических ИС для анализа массивов данных, как таких, но, сначала, затронуты технологии манипулирования конкретно с корпоративными данными, т.е. многопользовательские аналитические ИС [5]:

ИС класса OLTP созданы для сбора, регистрации, ввода начальных данных, относящихся к той либо другой предметной области, первичной обработки данных, их 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности хранения, адекватной визуализации, поиска, выдачи справок и отчетных материалов. Первичная обработка включает проверку правильности вводимых данных и их соответствия ограничениям целостности, идентификацию описываемых данными объектов, кодирование, передачу данных по горизонтальным и вертикальным связям. Данные 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности в ИС вводятся или с документа, имеющего определенную правовую силу, или конкретно с места появления данных. Исполняются мотивированные транзакции при воззвании к БД, которые повсевременно изменяют состояние БД.

OLTP 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности-приложения позволяют приготовить запросы с формулировкой вопросов: сколько, где и т.п. В процессе предоставления данных из повсевременно синхронизируемых (обновляемых) БД, не отслеживается динамика конфигурации процессов на огромных временных промежутках. Фактически не делается 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности преобразование и обогащение данных и, что самое принципиальное, не формируются выводы, как эту функцию делает лицо, принимающее решение (ЛПР).

Эти аналитические системы распространяются как автономное ПО, созданное для аналитической обработки управленческой инфы, подготовки 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности аналитической отчетности, экспертизы и анализа решений. Более развитые из этих систем имеют средства информационного обмена с наружными БД и могут употребляться в качестве аналитических модулей системы управления предприятием. OLTP-приложениями охватывается 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности широкий диапазон задач в почти всех отраслях - автоматизация бухгалтерского и складского учета и учета документов и т. п.

Свойства ИС с OLTP-приложениями:

Обычный подход к разработке схожих систем:

Относительно не так давно начала применяться стратегия разработки ИС класса 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности OLTP, когда тиражируются не готовые системы, а некие модули и технологический инструмент, дозволяющие конкретно на месте стремительно адаптировать систему с нужной функциональностью и дальше, при помощи этого же инструмента, видоизменять ее 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности в согласовании с динамикой предметной области.

В [6] рассмотрены недочеты реляционной 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности модели, сначала, невозможность "соединять воединыжды, просматривать и рассматривать данные исходя из убеждений множественности измерений, другими словами самым понятным для корпоративных аналитиков методом". Там же определено 12 общих требований к системам OLAP, расширяющим функциональность 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности реляционных СУБД и включающим многомерный анализ как одну из основных черт. Позднее определение было переработано в так именуемый тест FASMI, требующий, чтоб OLAP-приложение предоставляло способности резвого анализа разделяемой многомерной инфы:

Fast (Резвый 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности) ─ анализ должен выполняться идиентично стремительно по всем нюансам инфы (оценка применимого времени отклика - 5 с. либо наименее).

Analysis (Анализ) ─ должна быть возможность производить главные типы числового и статистического анализа, предопределенного разработчиком приложения 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности либо произвольно определяемого юзером.

Shared (Разделяемой) ─ огромное количество юзеров обязано иметь доступ к данным, при всем этом нужно держать под контролем доступ к секретной инфы.

Multidimensional (Многомерной) ─ это основная, более значимая черта 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности OLAP, когда многомерность отражена в методах предоставления, хранения и использования данных.

Information (Информационой) ─ приложение обязано иметь возможность обращаться к хоть какой подходящей инфы, независимо от ее объема и места хранения.

Аббревиатурой OLAP обозначается 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности не только лишь система многомерной обработки данных, да и хранение самих данных в многомерной БД, что вводит в заблуждение. Кодд [6] отмечает, что "реляционные БД были, есть и будут более подходящей 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности технологией для хранения корпоративных данных. Необходимость существует не в новейшей технологии БД, а, быстрее, в средствах анализа, дополняющих функции имеющихся СУБД и довольно гибких, чтоб предугадать и заавтоматизировать различные виды умственного анализа, присущие 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности OLAP". Такая неурядица приводит к противопоставлениям наподобие "OLAP либо ROLAP", что не совершенно корректно, так как ROLAP (реляционный OLAP) на концептуальном уровне поддерживает всю определенную термином OLAP функциональность. Более желаемым считается внедрение 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности для OLAP на базе многомерных СУБД специального термина MOLAP.

Обеспечивая многомерное концептуальное представление со стороны пользовательского интерфейса к начальной БД, все продукты OLAP, по типу начальной БД, можно подразделить на 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности три класса.

  1. Самые 1-ые системы оперативной аналитической обработки (к примеру, Essbase компании Arbor Software [6], Oracle Express Server компании Oracle [7]) относились к классу MOLAP, т.е. могли работать только со своими своими многомерными 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности БД. Они основываются на запатентованных разработках для многомерных СУБД и являются более дорогостоящими. Эти системы обеспечивают полный цикл OLAP-обработки и или содержат в себе, кроме серверного компонента, свой встроенный клиентский интерфейс 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности, или употребляют для связи с юзером наружные программки работы с электрическими таблицами. Для обслуживания таких систем требуется особый штат служащих, занимающихся установкой, сопровождением системы, формированием представлений данных для конечных юзеров.

  2. Системы оперативной аналитической обработки 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности реляционных БД (ROLAP) позволяют представлять данные в многомерной форме [8, 9, 10], обеспечивая преобразование инфы в многомерную модель через промежный слой метаданных («данные о данных»). К этому классу относятся DSS Suite компании MicroStrategy, MetaCube 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности компании Informix, DecisionSuite компании Information Advantage и другие. ROLAP-системы отлично адаптированы для работы с большими ХД. Подобно системам MOLAP, они требуют значимых издержек на сервис спецами по информационным технологиям и предугадывают многопользовательский 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности режим работы.

  3. В конце концов, гибридные системы (Hybrid OLAP, HOLAP) разработаны с целью совмещения плюсов и минимизации недочетов, присущих предшествующим классам. К этому классу относится Media/MR компании Speedware [11]. По утверждению 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности разработчиков, система соединяет воединыжды аналитическую упругость и скорость ответа MOLAP с неизменным доступом к реальным данным, характерным ROLAP.

На уровне пользователя-непрофессионала в области информационных технологий (IT-области), первым из компонент 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности Microsoft Office, созданных для сотворения OLAP-клиентов, явился набор библиотек PivotTable Service . С одной стороны, он является составной частью Analysis Services, и играет роль связывающего звена меж Analysis Services и их клиентами 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности (не непременно имеющими отношение к Microsoft Office). PivotTable Service может быть установлен раздельно на ПК, на котором эксплуатируются какие-либо клиенты Analysis Services. Для его установки в состав Analysis Services заходит отдельный дистрибутив. С 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности другой стороны, PivotTable Service заходит в состав Microsoft Office, начиная с версии 2000/XP и, при всем этом, может быть применен не только лишь для работы с данными Analysis Services, да и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности для сотворения и чтения локальных OLAP-кубов, не имеющих дела к Analysis Services, как при помощи Microsoft Excel, так и без него.

PivotTable Service можно использовать в разных средствах разработки клиентских приложений: Visual Basic 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности , Delphi , C ++ Builder , Visual C ++. PivotTable Service поддерживает язык Multidimensional Expressions ( MDX ) и подмножество языка SQL , также позволяет вводить в тексты программ на Visual Basic , Delphi , C ++ дополнительные расширения 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности подмножеств языка SQL – DDL (Data Definition Language – язык определения данных) и DML (Data Manipulation Language – язык манипулирования данными), нужные для описания структуры локальных OLAP-кубов. Особенный энтузиазм представляет внедрение предложения CreateCube (расширение языка DDL 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности) для описания структуры OLAP-куба и предложения InsertInto (расширение языка DML) для наполнения локального  OLAP-куба данными.

Вторым компонентом, который может быть применен для просмотра OLAP-кубов, является служба, именуемая 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности PivotTable Reports – средство сотворения сводных таблиц Microsoft Excel. Это средство позволяет получать, сохранять в оперативки и показывать на «листах рабочих книг» Excel двухмерные и трехмерные наборы агрегатных данных на базе данных из реляционных СУБД и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности «книг» Excel. PivotTable Reports заходит в Excel, начиная с версии 5.0, но возможность считывать при помощи него данные из OLAP-кубов Analysis Services, равно как и создавать локальные OLAP-кубы, в 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности первый раз появилась в Excel 2000. Отметим, что средство сотворения сводных таблиц Excel употребляет библиотеки PivotTable Services.

И в конце концов, третьим компонентом, используемым при разработке OLAP-клиентов, является PivotTable List – отран 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности управления ActiveX, входящий в состав Microsoft Office Web Components и созданный для просмотра сечений OLAP-кубов. Применяется он приемущественно на Web-страницах, а время от времени и в обыденных Windows-приложениях, к примеру 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности в последних версиях  С++Builder и Delphi.

Средства сотворения сводных таблиц Microsoft Excel хранят в памяти агрегатные данные, вычисленные на базе данных из реляционных СУБД либо приобретенные от OLAP-серверов. Манипулируя сводной 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности таблицей, юзер может управлять отображением этих данных.

Средством Microsoft Excel, начиная с версии 2000, можно корректно показывать данные из OLAP-кубов, сделанных при помощи Microsoft SQL Server 7.0 OLAP Services . Что касается OLAP-кубов, сделанных при 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности помощи Microsoft SQL Server 2000 Analysis Services, по большей части средством Microsoft Excel 2000, то они также показываются корректно, но имеются и некие ограничения.

Обобщая выше изложенное, к аналитическим системам, сначала, следует отнести 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности OLAP, при том условии, что системы анализа с управленческими способностями относятся к управленческим OLTP либо СППР на оперативном уровне. Непременно, расширенная трактовка функциональности СППР предполагает охват препядствия намного обширнее, чем реализация системы с 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности наличием OLAP-приложений и OLTP-приложений с оперативным аналитическим модулем.

По месту размещения OLAP - машин OLAP-приложения (продукты) делятся на ^ OLAP-серверы и OLAP-клиенты:

«Тонкий» клиент (Thin client) – одна из форм клиент-серверной архитектуры, реализация которой значит, что все данные хранятся и обрабатываются 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности на сервере - на стороне клиента производится только малозначительная часть их обработки, при всем этом компьютер клиента может являться сетевым компом. Концепция "узкого" клиента достаточно популярна, но нужно осторожно подходить к ее реализации 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности в архитектуре сложных аналитических приложений, также в этом случае, когда нужно наделить правами доступа юзера с расширенными возможностями (power user). В данном случае компу "узкого" клиента может потребоваться большой объем оперативки и массивные 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности микропроцессоры.

В таковой систематизации посреди OLAP-продуктов различают:

Для информационного обеспечения отдельных функционально замкнутых задач употребляются так именуемые «витрины данных», в которые информация попадает или из ХД («зависимые витрины»), или конкретно из 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности оперативных БД, проходя подготовительные согласования и преобразования («независимые витрины») [4].

При помощи сервиса Data Transformation Services (DTS), представляющего из себя набор команд SQL Server, созданных для организации импорта, экспорта, преобразования данных 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности и переноса их меж хоть какими источниками, доступными через интерфейсы OLE DB; можно копировать структуры данных и сами данные из одной БД в другую; создавать средства для переноса данных, интегрированные в приложения, также дополнять 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности ХД из различных источников разных типов (не непременно SQL Server). Для описания источников данных и наполнения ХД обычно требуется сделать и выполнить так именуемый пакет DTS (DTS package), содержащий описание последовательности всех действий 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности, которые следует выполнить при переносе данных (включая преобразование типов данных, выполнение запросов и т.д.).

В ближайшее время все более пользующейся популярностью становится мысль скооперировать концепции хранилища и витрины 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности данных в одной реализации и использовать ХД в качестве единственного источника встроенных данных для всех витрин данных. Тогда естественной становится такая трехуровневая архитектура системы:

В отличие от OLAP-приложений, в DM задачка формулировки гипотез и выявления необыкновенных (unexpected) алгоритмов переложено с человека на компьютер. Принципиальное положение DM — нетривиальность (неординарность и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности неочевидность) разыскиваемых алгоритмов (шаблонов). Это значит, что отысканные шаблоны должны отражать неочевидные, внезапные (unexpected) регулярности в данных, составляющие так именуемые сокрытые познания (hidden knowledge). Другими словами, средства DM отличаются от 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности инструментов статистической обработки данных и средств OLAP тем, что заместо проверки заблаговременно предполагаемых юзерами взаимозависимостей они на основании имеющихся данных способны отыскивать такие взаимозависимости без помощи других и строить догадки об их 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности нраве (см. примеры заданий на поиск в табл. 1.2).

Таблица .2

Примеры заданий на поиск при использовании DM и средств OLAP

OLAP

DM - Data Mining

Каковы средние характеристики травматизма в ДТП для курящих и некурящих?

Встречаются 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности ли четкие шаблоны в описаниях людей, подверженных завышенному травматизму в ДТП?

Каковы средние размеры оплаты клиентами транспортных услуг по сопоставлению с оплатой бывших клиентов (отказавшихся от услуг транспортной компании)?

Имеются ли соответствующие 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности черты в описании клиентов, которые, по всей вероятности, собираются отрешиться от услуг транспортной компании?



Применение DM оправданно (рис. 1.5) при наличии значимого объема данных (данных, содержащихся в корректно спроектированном ХД). Есть средства DM, способные делать поиск 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности закономерностей, корреляций и тенденций не только лишь в ХД, да и в OLAP-кубах, т.е. в наборах за ранее обработанных OLAP-приложениями данных.




Рис. .5. Оптимальные сферы использования инвентаря аналитических 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности систем

Как синонимы DM, но имеющие ярко выраженные отличительные признаки, предлагается рассматривать технологии KDD и IAD:

Это процесс поиска нужных познаний в "сырых" данных. KDD содержит 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности в себе вопросы подготовки данных, выбора информативных признаков, чистки данных, внедрения способов DM, также обработки и интерпретации приобретенных результатов.

Концепция IAD определяет задачки поиска многофункциональных и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности логических закономерностей в скопленной инфы, построение моделей и правил, которые разъясняют отысканные аномалии и/либо предсказывают развитие процессов.

Умственный анализ данных (ИАД) обычно определяют как способ поддержки принятия решений, основанный на 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности анализе зависимостей меж данными. В рамках таковой общей формулировки обыденный анализ отчетов, построенных по БД, также может рассматриваться как разновидность ИАД [11].

Процессы ИАД разделяются на три огромные группы: поиск зависимостей (discovery 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности), прогнозирование (predictive modelling) и анализ аномалий (forensic analysis). Поиск зависимостей состоит в просмотре БД с целью автоматического выявления зависимостей. Неувязка тут заключается в отборе вправду принципиальных зависимостей из большущего числа имеющихся в БД. Прогнозирование 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности подразумевает, что юзер может предъявить системе записи с незаполненными полями и запросить недостающие значения. Система сама анализирует содержимое базы и делает правдоподобное пророчество относительно этих значений. Анализ аномалий - это процесс поиска подозрительных данных 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности, очень отклоняющихся от устойчивых зависимостей.

В системах ИАД применяется довольно широкий диапазон математических, логических и статистических способов: от анализа деревьев решений (Business Objects) до нейронных сетей (NeoVista). Разработка ИАД на 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности данный момент находится в развитии, и практического материала для каких-то советов либо обобщений очевидно недостаточно. Потому тяжело гласить о перспективности либо предпочтительности тех либо других способов.

Многие способы ИАД появились из 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности задач экспертного анализа, потому входными данными для их обычно служат "плоские" файлы данных. Говоря об интеграции ИАД в ИС при использовании ИАД в СППР, нередко приходится поначалу извлекать данные из ХД, преобразовывать их 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности в файлы подходящих форматов и только позже перебегать фактически к ИАД. Потом результаты анализа требуется интерпретировать и сконструировать в определениях бизнес-понятий.

Пореже задачки класса СППР решаются на тактическом уровне, к примеру при выборе поставщиков либо заключении договоров с клиентами. На решение таких задач нацелены ИС управления (MIS - Management Information System, ИСУ 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности), где обеспечивается тактический уровень управления: среднесрочное планирование, анализ и организация работ. Для данного класса задач свойственны регламентированность (повторяющаяся повторяемость) формирования итоговых документов и верно определенный метод решения задач.

Для учета и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности оперативного регулирования хозяйственных операций предусмотрены системы обработки документов (EDP - Electronic Data Processing, СОД). Производится подготовка стандартных документов, в том числе для наружной среды (счетов, затратных, платежных поручений, расчета зарплаты, статистической отчетности и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности т.п.). В системах данного класса вместе с функциями ввода, подборки, корректировки инфы производятся математические расчеты без внедрения способов оптимизации, а сами задачки имеют итеративный, постоянный нрав.

Задачки СППР верхнего уровня управления имеют, обычно 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности, нерегулярный нрав, для их характерны дефицитность имеющейся инфы, ее противоречивость и нечеткость, доминирование высококачественных оценок целей и ограничений, слабенькая формализованность алгоритмов решения. В качестве инструментов обобщения в большинстве случаев употребляются средства 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности составления аналитических отчетов случайной формы, способы статистического анализа, экспертных оценок и систем, математического и имитационного моделирования. При всем этом употребляются базы обобщенной инфы, информационные хранилища, базы познаний о правилах и моделях принятия решений.

Специальные 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности особенности компонент системы обеспечивают в СППР реализацию таких черт ИС, как:

Отличительные свойства информационной технологии поддержки принятия решений (ИТ СППР):

Современные автоматические СППР имеют такие свойства 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности:

  1. Предоставляет руководителю помощь в процессе принятия решений и обеспечивает поддержку во всем спектре контекста структурированных, полуструктурированных и неструктурированных задач, результаты которых тяжело спрогнозировать заблаговременно.

  2. Поддерживает и увеличивает (но не подменяет и не отменяет 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности) суждения и оценки управляющего.

  3. В отличие от административных ИС, в каких акцент делается на наибольшей производительности аналитического процесса, в СППР более значимым фактором является эффективность процесса принятия решений.

  4. Производится интеграция 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности моделей и аналитических способов со стандартным доступом к БД и ХД. Для предоставления помощи в принятии решения активируются одна либо несколько моделей (математических, статистических, имитационных, количественных, высококачественных и комбинированных).

  5. Наличие дружественного 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности интерфейса, который не просит от юзеров глубочайших познаний в области ИТ, имеются интегрированные средства обучения и остальные атрибуты программных интерфейсных систем.

  6. Построение по принципу интерактивного решения задач.

  7. Ориентация на упругость и адаптивность с приспособлением 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности к изменениям среды либо подходов к решению задач, которые определяет юзер, при всем этом эволюция и адаптация системы должны быть объединены с ее актуальным циклом.

По аспекту режима анализа данных информационно-аналитические 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности системы разделяются на две категории:

При определении способности внедрения СППР следует учесть:

В текущее время посреди всех систем ИИ наибольшее развитие получили ЭС ─ программные системы, выполняющие деяния, подобные тем, которые делает эксперт в некой прикладной ПрО, делая определенные заключения в процессе выдачи 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности советов и консультаций. Специалисты поставляют информацию (познания) для ЭС, и она выдает решения, однозвучные тем, которые могут формулировать специалисты.

В отличие от данных, познания подразумевают описание связей меж данными и методы обработки данных 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности. Подразумевается, что начальные познания способны порождать новые познания в согласовании с запросами юзера к системе.

Познания можно систематизировать по разным основаниям:

Охарактеризуем главные характеристики познаний:

1) ^ Внутренняя интерпретация, т.е. хранение в памяти не только лишь данных, да и их описаний – метаданных, к примеру, заголовков таблиц 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности.

2) Внутренняя структура связей. Подразумевается, что в качестве информационных единиц употребляются не только лишь отдельные данные, да и упорядоченные определенными отношениями (родо-видовыми, причинно-следственными и др.) структуры. Эти дела именуются классифицирующими.

3) ^ Наружняя 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности структура связей – связи объектов меж собой.

4) Шкалирование – упорядочение информационных единиц методом измерения интенсивности отношений и параметров.

5) ^ Семантическая метрика позволяет соотносить понятия, к которым неприменимы количественные шкалы.

6) Активность – получение новых познаний на базе имеющихся 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности.

Одна из вероятных моделей представления познаний – фреймовая. Фрейм – это малая структура инфы, нужная для представления познаний о стереотипных классах объектов, явлений, ситуаций, процессов и др.

При помощи фреймов можно моделировать познания 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности о самых различных объектах интересующей исследователя ПрО – принципиально только, чтоб эти объекты составляли класс концептуальных (циклических, стереотипных) объектов, процессов и др. По содержательному смыслу фрейма выделяют: фреймы-понятия, фреймы-меню и фреймы 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности с иерархически вложенной структурой.

Энтузиазм к ЭС обоснован 3-мя основными обстоятельствами:

ЭС нацелены на решение широкого круга задач в ранее слабо либо стопроцентно неформализуемых областях, которые числились малодоступными для IT-технологий 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности;

ЭС созданы для решения задач в диалоговом режиме со спецами, от которых не требуется познания программирования – в этом случае аппаратно-программное обеспечение выступает как инструмент поддержки памяти спеца и усиления его возможностей к логическому 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности выводу;

Типовая ЭС, основанная на познаниях, представляет собой программную реализацию, состоящую из 3-х многофункциональных модулей: базы познаний (БЗ), механизма (машины) логического вывода и рабочей памяти (рис. 1.6).

Беря во внимание, что 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности БЗ создана для генерации и поддержания динамической модели познаний, машина логического вывода реализует анализ поступающей в ЭС и имеющейся в ней инфы и формирование на ее базе новых заключений (суждений) в ответ на 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности запрос к системе. Вероятны продукционные, сетевые и фреймовые модели описания структуры данных. Рабочая память создана для информационного обеспечения работы механизма логического вывода, сначала в части хранения и обработки поступающих фактов, суждений 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности и промежных результатов логического вывода.

Лингвистический микропроцессор предназначен для обеспечения сопряжения на уровне пользовательского интерфейса с ЭС. В нем реализуются процедуры морфологического, синтаксического и семантического контроля поступающих в систему запросов и 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности приведение их к данному виду.




Рис. .6. Структурная схема типовой экспертной системы


При выдаче ответной инфы осуществляется оборотная операция - заключение переводится на язык, понятный юзеру.

Компонент приобретения познаний предназначен для обеспечения работы инженера познаний (админа ЭС) по 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности поддержанию модели познаний, адекватной реальной предметной области: созданию, пополнению базы познаний и ее тестированию.

Компонент разъяснений позволяет юзеру получать не только лишь окончательное заключение, да и промежные рассуждения, что 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности увеличивает доверие к результату.

ЭС можно систематизировать по разным признакам: по степени трудности различают поверхностные и глубинные ЭС, по степени связности правил их делят на связные и малосвязные, по типу предметной области выделяют 2.  Задачи информационно-аналитических подсистем в контуре управленческой деятельности статические, динамические ЭС и ЭС реального времени.




2-ugolovnie-nakazaniya-i-ih-vliyanie-na-karatelnie-uchrezhdeniya-uchebno-metodicheskij-kompleks-po-discipline-istoriya.html
2-upravlenie-kachestvom-visshego-obrazovaniya-bibliograficheskij-ukazatel-5-korpus-komnata-221.html
2-upravlenie-platezhesposobnostyu-i-regulirovanie-deyatelnosti-kommercheskogo-banka-nacionalnim-bankom.html